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Alter und Postleitzahl sagen wenig darüber, wen du wirklich erreichst. Wir arbeiten mit echten Signalen — genutzte Apps, Käufe, Wege, Suchanfragen, redaktionelle Umfelder — und bauen daraus Zielgruppen, die über alle Kanäle funktionieren. Auch ohne Cookies.






Jedes Targeting greift ein anderes Signal ab. In der Praxis kombinieren wir mehrere Ansätze in einer Kampagne — je nach Ziel, Zielgruppe und Kanal. B2B-Zielgruppen bündeln wir auf einer eigenen Seite.
Wir erkennen User an ihren installierten Apps — Finanz, Business, Design, Reise, Fitness — und sprechen sie per Display, Video und Audio erneut an.
Einkaufs- und Nutzungsverhalten auf großen Portalen lässt Produktinteressen und Markenaffinitäten ableiten — als Cross-Channel-Targeting nutzbar.
Suchanfragen bei Google verraten Absichten und Interessen — und damit, wer die Nutzer sind. Wir hinterlegen die relevanten Keywords und spielen diesen Usern anschließend Display Ads im offenen Web aus.
Metergenaue Radien um Filialen, Standorte, Messen und Wettbewerber — plus erneute Ansprache der dort gemessenen Geräte.
Firmennetze, Standorte, Business-Apps, Fachmedien und geprüfte Entscheider-Segmente. Alle Berufsgruppen — von Handwerk über Architektur und Medizin bis Finance — liegen als Unterzielgruppen auf der B2B-Seite.
Alle B2B-Targetings ansehen →First- und Second-Party-Daten sind die performantesten Datensätze. Wir helfen bei Generierung, Anbindung und Nutzbarmachung.
Umzug, Elternschaft, Studienbeginn, Berufswechsel — Wechselmomente auf Basis von Kontext, Transaktionen und Intent. Stark im Retail und in der Versicherung.
Im Zeitalter sinkender Adressierbarkeit das mächtigste Werkzeug: die Botschaft im passenden redaktionellen Content statt am Nutzerprofil.
Vielflieger, Hotel- und Mobility-App-Nutzer, Pendler — ideal für Travel-, Lifestyle- und Business-Kampagnen.
Alter, Geschlecht, Bildung, Haushalt, Familienstand — die Basis vieler Kampagnen, über ein erprobtes Datennetzwerk. Als Layer, nicht als Strategie.
Die Standard-Segmente von Meta, Google Ads und LinkedIn sind für jeden Wettbewerber mit demselben Klick buchbar. Wer dort ansetzt, spricht dieselben Menschen an wie alle anderen — nur mit anderem Motiv.
Wir arbeiten mit Datensätzen, die nicht von der Stange kommen: App-Nutzung, Kauf- und Transaktionsdaten, Bewegungs- und Standortsignale, Fachumfelder, Suchintentionen. Aus mehreren Quellen bauen wir Segmente, die es so nur für deine Kampagne gibt.
Zugänge über DMPs und Datenpartner, die in den großen Plattform-Interfaces schlicht nicht auftauchen.
Erst die Verschneidung mehrerer Datenarten macht ein Segment eigen — und für den Wettbewerb nicht kopierbar.
Kein Standard-Interesse „Technik-affin“, sondern das Profil, das zu deinem Produkt und Ziel wirklich passt.






Zuerst klären wir, wer gekauft, angefragt oder sich beworben hat — und welche Signale diese Menschen im Netz hinterlassen.
Datenquellen, Segmente und Kanäle werden zu einem Plan verzahnt: Relevanz, Reichweite und Performance im Gleichgewicht.
Mediaplanung, Inventar-Einkauf und Kampagnensteuerung — programmatisch oder direkt, über alle Kanäle hinweg.
Laufende Segment-Optimierung und ein Reporting, das Ergebnisse pro Targeting sichtbar macht.
Wir sind an keine Plattform gebunden und verdienen nicht an einzelnen Kanälen. Empfohlen wird, was für dein Ziel trägt.
Ein Targeting, sechs Kanäle. Wir denken in Touchpoints und Micromoments — nicht in Silos.
Jedes Segment wird einzeln ausgewertet. So siehst du, welches Signal Umsatz bringt — und welches Budget besser umzieht.
Alternative Identifier plus starker Fokus auf Kontext — passender Content oder Verhaltenskontext wie Arbeit, Pendeln, Einkauf.
Ob Awareness oder Abschluss: Wir wählen die Signale nach dem Kampagnenziel — nicht umgekehrt.
Breite, aber saubere Reichweite über Kontext und Umfeld.
Intent- und Interessensignale für die Phase des Abwägens.
Kaufdaten, Suchintention und CRM-Retargeting auf den Abschluss.
Berufsgruppen und Wechselmomente statt reiner Soziodemografie.
Hyperlocal und Geo Retargeting rund um Standorte und Filialen.
Eigene Daten und Geo-Signale für die zweite und dritte Ansprache.
Sie übersetzt eine Zielgruppe in adressierbare Signale: Datenquellen auswählen, Segmente bauen, Kanäle festlegen, Kampagne aussteuern und pro Targeting messen.
Das hängt am Ziel. Awareness lebt von Kontext und Umfeld, Conversion von Intent-, Kauf- und CRM-Daten. Meist kombinieren wir mehrere Targetings in einer Kampagne.
Ja. Wir nutzen alternative Identifier und setzen stark auf Kontext — passenden Content sowie Verhaltenskontext wie Arbeit, Pendeln oder Einkauf.
Ja. Alle Standort- und Verhaltenssignale werden anonymisiert und auf Consent-Basis verarbeitet — es werden keine Einzelpersonen identifiziert.
Ob B2B oder B2C, breit oder spitz, regional oder international: Wir finden heraus, wen du wirklich erreichen willst — und wie du es am besten tust.
Wir gehen deine Zielgruppe durch und zeigen, welche Targetings für dein Ziel tragen — mit realistischer Reichweite und Budget-Einordnung.